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verbasyncUn laboratorio de IA de voz aplicada a la salud
Investigación y publicacionesDe la conversación a la comprensión

Nuevas preguntas.
Nuevas posibilidades para las personas.

Investigación y metodología de Verbasync. Exploramos cómo las conversaciones cotidianas pueden abrir nuevas perspectivas sobre la salud humana.

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Documentos técnicos y notas de investigación01 — 03 / Un conjunto de trabajos en evolución

Una mirada más cercana.

Documentos técnicos sobre atención mediante IA de voz, biomarcadores digitales,
y los fundamentos científicos de las conversaciones con sentido.

3 publicaciones / Actualizado en mayo de 2026

Hipótesis de investigación / Mayo de 2026

Elaboración de memorias guiada por IA como intervención inspirada en la reminiscencia para personas mayores

Documento de investigación basado en hipótesis sobre implicación emocional, autoestima, estimulación cognitiva y seguimiento longitudinal

Alain Briez, director ejecutivo de Verbasync

Este documento propone que la elaboración de memorias guiada por IA, mediante conversaciones orales naturales y repetidas, podría funcionar como un modelo escalable de implicación emocional y cognitiva inspirado en la reminiscencia para personas mayores. El modelo se presenta como una hipótesis de investigación comprobable, no como una afirmación diagnóstica o terapéutica.

Hipótesis de investigación / Mayo de 2026

Muestreo diario de voz en condiciones naturales en el hogar para la investigación de biomarcadores digitales del SNC

Documento de investigación basado en hipótesis sobre validez ecológica, medición longitudinal y calidad de datos de ensayos clínicos

Alain Briez, director ejecutivo de Verbasync

Este documento propone que los datos de voz recogidos a diario o con alta frecuencia mediante conversaciones naturales en el hogar del participante podrían aportar datos longitudinales complementarios y con validez ecológica para la investigación de biomarcadores digitales del SNC. Plantea combinar el muestreo de voz en el hogar con tareas del habla estandarizadas en clínica, con requisitos de validación basados en la metodología de medidas digitales V3/V3+.

Metodología / Abril de 2026

De los datos conversacionales a la señal clínica

Un marco multidimensional para detectar malestar afectivo en llamadas telefónicas de acompañamiento geriátrico

Alain Briez, director ejecutivo y responsable de tecnología de Verbasync

La depresión en la vejez sigue siendo una de las afecciones de salud más infradiagnosticadas en el mundo desarrollado. Este documento metodológico describe cómo Verbasync transforma conversaciones telefónicas regulares de acompañamiento geriátrico en señales estructuradas con fundamento clínico, basadas en GDS-15, GAD-7 y C-SSRS, con resultados que preservan la privacidad y están diseñados para cuidadores profesionales y familiares.

Colaboración de investigación

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