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verbasync음성 AI·헬스케어 기술 연구소
연구·발간자료대화에서 이해로

새로운 연구 질문.
사람을 위한 가능성.

Verbasync의 연구와 방법론을 소개합니다. 일상 대화가 인간의 건강을 이해하는 데 어떤 새로운 관점을 제시할 수 있는지 탐구합니다.

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백서 및 연구 노트01 — 03 / 계속 발전하는 연구

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음성 기반 돌봄과 디지털 바이오마커,
의미 있는 대화를 뒷받침하는 과학에 관한 백서.

3 편 / 2026년 5월 업데이트

연구 가설 / 2026년 5월

AI가 안내하는 회고록 작성: 노인을 위한 회상 활동에 착안한 중재

정서적 참여, 자기가치감, 인지 자극, 종단적 모니터링에 관한 가설 중심 연구 백서

Alain Briez, 최고경영자, Verbasync

이 백서는 AI가 안내하는 회고록 작성이 반복적인 자연스러운 음성 대화를 통해 노인의 정서적·인지적 참여를 지원하는 확장 가능한 모델이 될 수 있다고 제안합니다. 이 접근은 회상 활동에 착안한 것이며, 진단이나 치료에 대한 주장이 아니라 검증 가능한 연구 가설로 제시됩니다.

연구 가설 / 2026년 5월

중추신경계 디지털 바이오마커 연구를 위한 가정 내 일상 음성의 일일 표집

생태학적 타당성, 종단적 측정, 임상시험 데이터 품질에 관한 가설 중심 연구 백서

Alain Briez, 최고경영자, Verbasync

이 백서는 참여자의 가정 내 일상 대화에서 매일 또는 높은 빈도로 수집한 음성 데이터가 중추신경계 디지털 바이오마커 연구에 생태학적 타당성을 갖춘 보완적 종단 데이터를 제공할 수 있다는 가설을 제안합니다. 가정 내 음성 표집을 표준화된 진료기관 발화 과제와 함께 활용하는 혼합형 측정 체계로 제시하며, 검증 요건은 V3/V3+ 디지털 측정 방법론에 근거합니다.

방법론 / 2026년 4월

대화 데이터에서 임상 신호로

노인 대상 전화 말벗 통화에서 정서적 고통을 탐지하기 위한 다차원 프레임워크

Alain Briez, 최고경영자 및 기술 총괄, Verbasync

노년기 우울증은 선진국에서 여전히 진단이 충분히 이루어지지 않는 주요 건강 문제 중 하나입니다. 이 방법론 논문은 Verbasync가 노인과의 정기적인 전화 말벗 대화를 GDS-15, GAD-7, C-SSRS에 근거한 구조화된 신호로 전환하는 과정을 설명합니다. 전문 돌봄 제공자와 가족이 활용할 수 있도록 개인정보를 보호하는 형태로 결과를 제공합니다.

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